Sztuczna inteligencja wstrząśnie monitorowaniem pracowników

Written by Asim Qureshi
Asim Qureshi, CEO Jibble

Jestem dyrektorem generalnym i założycielem Jibble. Zanim zostałem przedsiębiorcą, byłem bankierem inwestycyjnym – odszedłem z Morgana Stanleya jako wiceprezes, a następnie przyjąłem tę samą rolę w Credit Suisse. Ponadto jestem absolwentem fizyki z żywym zainteresowaniem sztuczną inteligencją i tatą trójki dzieci objętych domowym nauczaniem.

W tym artykule chciałbym wyjaśnić, jak sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki firmy monitorują i komunikują się ze swoimi pracownikami.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje przeróżne branże, a monitorowanie pracowników nie jest wyjątkiem. W 2025 roku sztuczna inteligencja ma wstrząsnąć sposobem, w jaki firmy prowadzą ewidencję i zarządzają swoją siłą roboczą.

Integrując sztuczną inteligencję z systemami monitorowania pracowników, firmy mogą uzyskać głębszy wgląd w produktywność, usprawnić operacje i uzyskać lepszą zgodność z przepisami. W tym artykule zbadamy, w jaki sposób monitorowanie pracowników za pomocą sztucznej inteligencji transformuje miejsca pracy i co to oznacza dla przyszłości zarządzania pracownikami.

Spis treści:

Monitorowanie pracownika pracującego zdalnie.

Zdj.: Christina Morillo/Pexels

COVID-19 wprowadził całkowitą roszadę w sposobie, w jaki pracujemy, prowadząc do bezprecedensowej ekspansji pracy zdalnej. Przy większej niż kiedykolwiek wcześniej liczbie pracowników pracujących z domu, potrzeba skutecznego i wydajnego monitorowania nigdy nie była bardziej krytyczna.

Nieodłączne wyzwania związane z nadzorowaniem rozproszonej siły roboczej uwypukliły ograniczenia tradycyjnych metod zarządzania. W rezultacie organizacje coraz częściej sięgają po oprogramowanie do rejestracji czasu pracy, aby pomogło im poruszać się po tych niezbadanych jeszcze wodach.

Unikalne możliwości sztucznej inteligencji w zakresie inteligentnego zwiększania i monitorowania wydajności pracowników sprawiły, że stała się ona istotnym narzędziem w tej nowej rzeczywistości pracy.

„Przed pandemią około 30% dużych pracodawców korzystało z jakiejś formy monitorowania pracowników, obecnie 60% dużych pracodawców korzysta z tych technologii w przypadku przynajmniej części swoich pracowników”Wall Street Journal

Pojawienie się sztucznej inteligencji przyniosło znaczące zmiany w różnych aspektach życia, a miejsce pracy nie jest wyjątkiem. AI może zrewolucjonizować sposób zarządzania i monitorowania wydajności pracowników. Chociaż zmiany te mogą przynieść wiele korzyści, to rodzą również kluczowe pytania dotyczące prywatności, zaufania i etycznego użytkowania.

Jak sztuczna inteligencja może zautomatyzować i usprawnić monitorowanie pracowników?


Istotną zaletą sztucznej inteligencji jest jej zdolność do automatyzacji wielu aspektów monitorowania pracowników. Zadania, które kiedyś wymagały interwencji człowieka, takie jak obserwacja korzystania z komputera, przeglądania internetu i komunikacji, mogą być teraz płynnie wykonywane przez sztuczną inteligencję.

Firma Tollejo, zajmująca się doradztwem w zakresie wydajności komercyjnej, zauważa wzrost popularności oprogramowania AI do monitorowania pracowników, zwłaszcza tych pracujących z domu.

Wykorzystując technologie nadzoru AI, organizacje mogą gromadzić szeroki zakres danych na temat zachowań pracowników w godzinach pracy. To bogactwo danych dostarcza zaś nieocenionych informacji, pomagając organizacjom dostrzec wzorce lub anomalie, które mogą sygnalizować potencjalne problemy.

„Sprzedaż oprogramowania monitorującego kwitnie… Znacząca rola sztucznej inteligencji w monitorowaniu pracowników stawia branżę w centrum debaty na temat etyki sztucznej inteligencji” – Tollejo

Jak AI identyfikuje nietypowe zachowania i zmniejsza ryzyko w miejscu pracy?


Wartość sztucznej inteligencji wykracza daleko poza zwykłe gromadzenie danych. Zaawansowane algorytmy AI mogą badać zebrane dane, analizować wzorce zachowań pracowników i wykrywać nietypowe działania. Algorytmy te mogą na przykład identyfikować potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa, naruszenia polityki firmy, a nawet podejrzane działania, takie jak nieautoryzowany dostęp lub wycieki danych.

„Sztuczna inteligencja analizuje zachowanie użytkownika w czasie, wykrywając anomalie, takie jak nietypowe lokalizacje logowania, nadmierny dostęp do plików lub nieautoryzowana eskalacja uprawnień. Identyfikując te subtelne odchylenia, wykrywanie zagrożeń AI pomaga zapobiegać atakom wewnętrznym przed ich eskalacją” – Jason Miller, BitLyft

Wczesna identyfikacja takiego ryzyka pozwala firmom na podjęcie proaktywnych działań w celu zminimalizowania potencjalnych szkód. Dzięki szybkiemu reagowaniu na te anomalie, firmy mogą poprawić swój stan bezpieczeństwa i chronić swoje cenne aktywa.


Jak sztuczna inteligencja zwiększa wydajność i optymalizuje przepływ pracy?

„Fascynujące jest to, że ludzie bardziej ekscytują się tym, że sztuczna inteligencja uratuje ich przed wypaleniem, niż martwią się o to, że wyeliminuje ich z pracy” – Adam Grant, autor i profesor psychologii organizacji

Uczenie maszynowe, podzbiór sztucznej inteligencji, może zagłębić się w produktywność pracowników. Badając czas spędzany przez pracowników na różnych zadaniach lub projektach, sztuczna inteligencja identyfikuje obszary nieefektywności i sugeruje ulepszenia.

Ten rodzaj analizy danych przynosi cenne informacje, które można wykorzystać do wielu celów. Na przykład do popierania ocen wydajności twardymi danymi, efektywnego przydzielania zasobów oraz usprawnienia przepływów pracy. Efektem końcowym jest bardziej produktywne środowisko pracy.


Co sztuczna inteligencja może zrobić, aby wykryć stres i konflikty interpersonalne?


Sztuczna inteligencja to nie tylko poprawa wydajności przepływu pracy czy zmniejszenie zagrożeń bezpieczeństwa. Może również odgrywać znaczącą rolę w zarządzaniu kulturą organizacji. AI potrafi na przykład analizować kanały komunikacji pracowników, takie jak e-maile, czaty i posty w mediach społecznościowych, w celu oceny nastrojów.

„Szybkie reagowanie na cierpienia pracowników pozytywnie wpływa na ich samopoczucie, odporność, zaangażowanie i lojalność… Dzięki rozpoznawaniu wzorców za pomocą AI możliwe będzie rozpoczęcie przygotowań do zapewnienia wsparcia, zanim jeszcze pracownik zda sobie sprawę, że go potrzebuje” – Dr Ace Simpson

Pozwala to sztucznej inteligencji wykrywać oznaki niezadowolenia, stresu lub konfliktów interpersonalnych. Identyfikując te kwestie na wczesnym etapie, pracodawcy mogą interweniować i zapewniać wsparcie, gdy jest ono najbardziej potrzebne, wspierając zdrowsze środowisko pracy i poprawiając samopoczucie pracowników.


W jaki sposób AI wspiera utrzymanie standardów prawnych i etycznych?


Inną kluczową rolą oprogramowania do monitorowania pracowników AI jest zapewnienie zgodności z różnymi przepisami, polityką firmy i standardami etycznymi. Narzędzia AI mogą automatycznie skanować komunikację pracowników, dokumenty lub transakcje, wyszukując wszelkie naruszenia.

„AI może monitorować wewnętrzną komunikację – e-maile, wiadomości na czacie, transkrypcje połączeń – w celu wykrycia języka, który wskazuje na możliwe nieetyczne lub niezgodne z przepisami zachowanie. Analizując sentyment (ton, emocje) i intencje (znaczenie słów), systemy oznaczają komunikację, której przełożeni powinni się przyjrzeć” – AI Automated Legal Compliance Monitoring: 20 Advances (2025)

Sztuczna inteligencja wykazuje wyraźną wartość w pomaganiu organizacjom w utrzymaniu ich pozycji prawnej i etycznej. Dzięki automatycznym alertom i raportom firmy mogą szybko rozwiązywać problemy, zmniejszając ryzyko niezgodności i sporów prawnych.


Jak sztuczna inteligencja pomaga promować odpowiedzialność i zarządzać pracą zdalną?


Popularyzacja pracy zdalnej sprawiła, że sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w monitorowaniu pracowników. Nadzorując, kiedy pracownicy zdalni logują się i wylogowują, obliczając aktywne godziny pracy i oceniając ogólną produktywność, AI pomaga promować odpowiedzialność nawet w modelu pracy zdalnej.

„W zeszłorocznej ankiecie ExpressVPN, dostawca usług z branży ochrony prywatności i bezpieczeństwa online, stwierdził, że 61% firm korzysta z analityki opartej na sztucznej inteligencji do monitorowania i oceny wydajności pracowników” Computerworld

Zarządzanie zdalnymi zespołami może stanowić wyjątkowe wyzwanie, ale sztuczna inteligencja pomaga wypełnić tę lukę. Pozwala firmom utrzymać wysoki poziom nadzoru, zapewniając, że pracownicy zdalni pozostaną produktywni i odpowiedzialni za wykonywaną pracę.


W jaki sposób sztuczna inteligencja promuje rozwój i doskonalenie umiejętności?


Sztuczna inteligencja nie tylko monitoruje i ocenia wydajność pracowników – może również odgrywać kluczową rolę w ich rozwoju. Zapewniając spersonalizowane informacje zwrotne i rekomendacje, AI sugeruje ukierunkowane szkolenia lub programy coachingowe na podstawie indywidualnych danych dotyczące wydajności.

„Sztuczna inteligencja może dostarczać spersonalizowanych informacji zwrotnych, pomagać pracownikom w poruszaniu się w złożonych sytuacjach i oferować wskazówki dostosowane do indywidualnych potrzeb i stylów uczenia się… Możliwości w zakresie empatii, podsumowywania i personalizacji sprawiają, że jest to potężne narzędzie do coachingu i mentoringu” – Ethan Mollick, Financial Times

Identyfikując obszary wymagające poprawy, sztuczna inteligencja wspiera budowanie umiejętności i rozwój osobisty. Rezultatem jest bardziej efektywna siła robocza, ponieważ pracownicy mogą pracować nad swoimi słabościami i wzmacniać swoje mocne strony.

Jak AI kształtuje monitorowanie pracowników w 2025 roku?

 Wraz z upowszechnianiem się rejestracji czasu za pomocą sztucznej inteligencji, tradycyjne programy do monitorowania pracowników przekształcają się w rozwiązania do ewidencji czasu z AI, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na adaptacyjne i inteligentne narzędzia do zarządzania czasem pracy.

Narzędzia takie jak Timely, Toggl Track, TimeCamp i TrackingTime oferują teraz karty czasu pracy oparte na sztucznej inteligencji, które mogą automatycznie rejestrować aktywność cyfrową i wzorce pracy, wypełniając karty czasu pracy pracowników, zmniejszając obciążenie administracyjne i zwiększając dokładność raportowania czasu.

Inne platformy, takie jak DeskTime, zaprzęgają sztuczną inteligencję do monitorowania wykorzystania aplikacji i aktywności na ekranach pracowników, aby oznaczyć zachowania jako produktywne lub nieproduktywne, pomagając pracodawcom zidentyfikować wzorce przepływu pracy.

Z kolei narzędzia do rejestracji czasu pracy, takie jak WebWork, wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania danych dotyczących obecności pracowników, czasu wolnego i urlopów w celu optymalizacji wydajności pracowników w miejscu pracy.

Dodatkowo wiele narzędzi wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania twarzy, geofencingu i monitorowania lokalizacji GPS, aby zapewnić niezawodne zarządzanie obecnością pracowników w zespołach mobilnych lub zdalnych.

Jakie są wyzwania związane z monitorowaniem pracowników przez AI?


Pomimo znacznego potencjału, monitorowanie pracowników za pomocą sztucznej inteligencji nie jest pozbawione wyzwań. Osiągnięcie właściwej równowagi między zwiększeniem produktywności a poszanowaniem prywatności nie jest łatwe. Firmy, które potrafią osiągnąć tę równowagę, będą prosperować, podczas gdy te, którym się to nie uda, ryzykują pozostanie w tyle.

Organizacje powinny określić jasne wytyczne dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji i przekazać je w przejrzysty sposób swoim pracownikom. Ten otwarty dialog może pomóc w utrzymaniu zaufania i wspieraniu pozytywnego środowiska pracy, pomimo zwiększonego nadzoru.

Monitoring AI może również naruszać poczucie autonomii i wolności pracowników w miejscu pracy… Pracodawcy balansują na cienkiej granicy między wykorzystaniem sztucznej inteligencji do usprawnienia operacji a poszanowaniem prywatności i praw swoich pracowników.” – Layman Litigation

Jednak zadanie osiągnięcia tej równowagi nie jest wyłączną odpowiedzialnością poszczególnych organizacji. Branża jako całość musi uczestniczyć w dyskusji i pomóc w kształtowaniu odpowiednich zasad wdrażania sztucznej inteligencji w miejscu pracy. Znajdujemy się w punkcie, który będzie miał ogromny wpływ na zaufanie naszych pracowników i interakcję z zarządzaniem AI. Jeśli popełnimy błąd, odbudowa zaufania może zająć lata.