Personel Takibinde Yapay Zeka Devrimi

COVID-19’un çalışma şeklimiz üzerinde dönüştürücü bir etkisi oldu ve uzaktan çalışmada benzeri görülmemiş bir patlamaya yol açtı. Her zamankinden daha fazla çalışanın evden çalışmasıyla, etkili ve verimli izleme ihtiyacı hiç bu kadar kritik olmamıştı.

Dağınık bir işgücünü denetlemenin doğasında var olan zorluklar, geleneksel yönetim yöntemlerinin sınırlılıklarını vurgulamıştır. Sonuç olarak, kuruluşlar bu keşfedilmemiş sularda gezinmek için giderek daha fazla zaman izleme yazılımına yöneldi.

Yapay zekanın çalışan performansını akıllıca geliştirme ve izleme konusundaki benzersiz yetenekleri, onu bu yeni çalışma gerçekliğinde hayati bir araç olarak konumlandırdı.

“Pandemiden önce büyük işverenlerin yaklaşık %30’u bir tür çalışan izleme yöntemi kullanırken, şimdi büyük işverenlerin %60’ı en azından bazı çalışanlarını izlemek için bu teknolojileri kullanıyor.” – Wall Street Journal

Yapay zekanın ortaya çıkışı, hayatın çeşitli yönlerinde önemli değişiklikler getirdi ve işyeri de bir istisna değil. Yapay zeka, çalışan performansını yönetme ve izleme şeklimizde devrim yaratabilir.

Ancak bu değişiklikler çok sayıda fayda sağlayabilirken, gizlilik, güven ve etik kullanımla ilgili önemli soruları da gündeme getirmektedir.

Yapay zekanın önemli bir avantajı, çalışan izlemenin birçok yönünü otomatikleştirme yeteneğidir. Bir zamanlar insan müdahalesi gerektiren bilgisayar kullanımı, internette gezinme ve iletişim günlüklerini gözlemleme gibi görevler artık yapay zeka tarafından sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilebiliyor.

Ticari performans danışmanlığı şirketi Tollejo, özellikle evden çalışanları izlemek için yapay zeka yazılımlarının popülaritesinde bir artış olduğunu belirtiyor. Kuruluşlar, yapay zeka gözetim teknolojilerini kullanarak, çalışanların mesai saatleri içindeki davranışları hakkında geniş bir veri yelpazesi toplayabilir.

Bu veri zenginliği, kuruluşların potansiyel sorunlara işaret edebilecek kalıpları veya anormallikleri tespit etmelerine yardımcı olarak çok değerli bilgiler sağlayabilir.

“İzleme yazılımı satışlarında patlama yaşanıyor… YZ’nin çalışanların izlenmesinde artık öne çıkan rolü, sektörü YZ-etik tartışmasının merkezine yerleştiriyor.” – Tollejo

Yapay zekanın değeri yalnızca veri toplamanın ötesine uzanıyor. Sofistike yapay zeka algoritmaları toplanan verileri inceleyebilir, çalışanların davranış kalıplarını analiz edebilir ve olağandışı faaliyetleri tespit edebilir. Örneğin, bu algoritmalar potansiyel güvenlik tehditlerini, şirket politikalarının ihlallerini ve hatta yetkisiz erişim veya veri sızıntıları gibi şüpheli eylemleri belirleyebilir.

“Yapay zeka, kullanıcı davranışını zaman içinde analiz ederek olağandışı oturum açma konumları, aşırı dosya erişimi veya yetkisiz ayrıcalık yükseltme gibi anormallikleri tespit eder. Yapay zeka tehdit tespiti, bu ince sapmaları tespit ederek içeriden saldırıların büyümeden önlenmesine yardımcı olur.” – Jason Miller, BitLyft

Bu tür risklerin erken tespiti, şirketlerin potansiyel zararı en aza indirmek için proaktif önlemler almasına olanak tanır. İşletmeler bu anomalileri hızla ele alarak güvenlik duruşlarını iyileştirebilir ve değerli varlıklarını koruyabilir.

“İnsanların yapay zekanın kendilerini tükenmişlikten kurtaracağı konusunda, işlerini ortadan kaldıracağı konusunda endişelendiklerinden daha heyecanlı olmaları büyüleyici.” – Adam Grant, yazar ve örgütsel psikoloji profesörü

Yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğrenimi, çalışan verimliliğini daha derinlemesine inceleyebilir. Yapay zeka, çalışanların farklı görevler veya projeler için harcadıkları zamanı inceleyerek verimsizlik alanlarını belirleyebilir ve iyileştirmeler önerebilir.

Bu tür bir veri analizi, birden fazla amaç için kullanılabilecek değerli bilgiler sağlayabilir. Örneğin, performans değerlendirmeleri somut verilerle geliştirilebilir, kaynaklar daha etkin bir şekilde tahsis edilebilir ve genel verimliliği artırmak için iş akışı iyileştirilebilir. Sonuç, daha düzenli ve üretken bir çalışma ortamıdır.

Yapay zeka sadece iş akışı verimliliğini artırmak veya güvenlik risklerini azaltmakla ilgili değildir. İşyeri kültürünün yönetilmesinde de önemli bir rol oynayabilir. Örneğin, yapay zeka, duyarlılığı ölçmek için e-postalar, sohbetler ve sosyal medya gönderileri gibi çalışan iletişim kanallarını analiz edebilir.

“Çalışanların acılarına zamanında yanıt vermek, çalışanların refahını, direncini, bağlılığını ve sadakatini artırır… Yapay zeka örüntü tanıma özelliği sayesinde, çalışan desteğe ihtiyacı olduğunu fark etmeden önce destek sağlamak için hazırlıklara başlamak mümkün olacaktır.” – Dr Ace Simpson

Bu, yapay zekanın memnuniyetsizlik, stres veya kişiler arası çatışma belirtilerini tespit etmesini sağlar. Bu sorunları erken tespit ederek, işverenler en çok ihtiyaç duyulduğunda müdahale edebilir ve destek sağlayabilir, daha sağlıklı bir çalışma ortamını teşvik edebilir ve çalışanların refahını artırabilir.

YZ çalışan izleme yazılımının bir diğer önemli rolü de çeşitli düzenlemelere, şirket politikalarına ve etik standartlara uyumu sağlamaktır. Yapay zeka araçları, çalışanların iletişimlerini, belgelerini veya işlemlerini otomatik olarak tarayarak herhangi bir uyumluluk ihlalini arayabilir.

“Yapay zeka, olası etik dışı veya uyumsuz davranışları gösteren dili tespit etmek için dahili iletişimleri (e-postalar, sohbet mesajları, arama dökümleri) izleyebilir. Bu sistemler, duyarlılığı (ton, duygu) ve niyeti (kelimelerin arkasındaki anlam) analiz ederek, insan denetçilerin gözden geçirmesi gereken iletişimleri işaretler.” – Yapay Zeka ile Otomatik Yasal Uyumluluk İzleme: 20 İlerleme (2025)

Kuruluşların yasal ve etik duruşlarını korumalarına yardımcı olma konusunda yapay zeka için açık bir değer vardır. Otomatik uyarılar ve raporlar sayesinde işletmeler sorunları hızlı bir şekilde ele alabilir, uyumsuzluk riskini ve zarar verici yasal anlaşmazlık potansiyelini azaltabilir.

Uzaktan çalışmanın yükselişi, yapay zekaya çalışan izlemede giderek daha önemli bir rol vermiştir. Uzaktan çalışanların ne zaman giriş çıkış yaptıklarını takip eden, aktif çalışma saatlerini hesaplayan ve genel üretkenliği değerlendiren yapay zeka, uzaktan çalışma düzeninde bile hesap verebilirliğin sağlanmasına yardımcı oluyor.

“Çevrimiçi gizlilik ve güvenlik sağlayıcısı ExpressVPN, geçen yıl yaptığı bir ankette şirketlerin %61’inin çalışan performansını izlemek ve değerlendirmek için yapay zeka destekli analitik kullandığını tespit ettiğini söyledi.” – Computerworld

Uzak ekipleri yönetmek benzersiz zorluklar yaratabilir, ancak yapay zeka bu boşluğu doldurmaya yardımcı olabilir. Şirketlerin yüksek düzeyde gözetim sağlamasına olanak tanıyarak uzaktaki çalışanların üretken ve hesap verebilir kalmasını sağlar.

AI yalnızca çalışan performansını izlemek ve değerlendirmekle kalmaz; aynı zamanda çalışan gelişiminde de önemli bir rol oynayabilir. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş geri bildirim ve öneriler sunarak, bireysel performans verilerine dayalı hedefli eğitim veya koçluk programları önerebilir.

“Yapay zeka kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlayabilir, çalışanların karmaşık durumlarda yollarını bulmalarına yardımcı olabilir ve bireysel ihtiyaçlara ve öğrenme stillerine göre uyarlanmış rehberlik sunabilir… Empati, özetleme ve özelleştirme yetenekleri onu koçluk ve mentorluk için güçlü bir araç haline getiriyor.” – Ethan Mollick, Financial Times

Yapay zeka, iyileştirme alanlarını belirleyerek beceri geliştirme ve kişisel gelişimi teşvik edebilir. Çalışanlar zayıf yönleri üzerinde çalışıp güçlü yönlerini geliştirebildikleri için sonuç daha etkili bir işgücüdür.

Yapay zeka tabanlı zaman izleme özellikleri yaygınlaştıkça, geleneksel çalışan izleme yazılımları, uyarlanabilir, akıllı çalışan zaman yönetimi araçlarına yönelik artan talebi karşılamak için kendilerini yapay zeka destekli izleme çözümleri olarak yeniden markalaştırıyor.

Timely, Toggl Track, TimeCamp ve TrackingTime gibi araçlar artık dijital etkinlikleri ve çalışma modellerini otomatik olarak yakalayabilen, çalışan zaman çizelgelerindeki zaman girişlerini otomatik olarak dolduran, sürtünmeyi azaltan ve zaman raporlamasında doğruluğu artıran yapay zeka odaklı zaman çizelgeleri sunuyor.

Desktime gibi diğer platformlar, çalışan davranışını üretken veya verimsiz olarak etiketlemek için çalışan uygulamasını ve ekran kullanımını izlemek için yapay zekayı kullanarak işverenlerin iş akışı modellerini belirlemelerine yardımcı oluyor. Webwork gibi zaman izleme araçları ise, işyerindeki çalışan performansını optimize etmek için çalışanların katılım verilerini, izin sürelerini ve izin modellerini analiz etmek için yapay zekadan yararlandı.

Ek olarak, birçok araç, mobil veya uzak ekipler için güvenilir çalışan katılım yönetimi sağlamak için yapay zeka destekli yüz tanıma katılımı, coğrafi sınırlama ve GPS zaman takibine sahiptir.

Önemli potansiyeline rağmen, yapay zeka çalışan izlemenin zorlukları da yok değil. Üretkenliği artırmak ve gizliliğe saygı göstermek arasında doğru dengeyi kurmak hassas bir konudur. Bu dengeyi sağlayabilen işletmeler başarılı olurken, başaramayanlar köhneleşme riskiyle karşı karşıya kalacaktır.

Yapay zeka kullanımına ilişkin net yönergeler kuruluşlar tarafından tanımlanmalı ve çalışanlarına şeffaf bir şekilde iletilmelidir. Bu açık diyalog, artan gözetime rağmen güvenin korunmasına ve olumlu bir çalışma ortamının teşvik edilmesine yardımcı olabilir.

“YZ izleme, çalışanların işyerindeki özerklik ve özgürlük duygusunu da ihlal edebilir… İşverenler, operasyonları kolaylaştırmak için YZ kullanmak ile çalışanlarının mahremiyetine ve haklarına saygı duymak arasındaki ince çizgide gezinmelidir.” – Layman Davası

Bununla birlikte, bu dengeyi kurma görevi yalnızca bireysel kuruluşların sorumluluğunda değildir. Sektör bir bütün olarak tartışmaya katılmalı ve işyerinde yapay zekanın uygulanması için uygun politikaların şekillendirilmesine yardımcı olmalıdır.

Çalışanlarımızın güvenini ve YZ yönetimi ile etkileşimini belirleyecek bir noktada bulunuyoruz. Eğer bu konuda yanlış yaparsak, sektörün güvenini yeniden inşa etmek yıllar alabilir.