ChatGPTで時間と勤怠データを分析する

ChatGPTを使ってJibbleのデータを要約・比較し、知りたい情報を引き出しましょう。

コレクション:

Jibbleは、チームの勤務時間、出退勤、残業時間、プロジェクト、作業、休暇などを記録します。JibbleをChatGPTに接続すると、これらのデータをチャットに取り込んで分析できます。記録された時間の要約や期間ごとの比較、カスタムグラフの作成に加え、必要な情報が得られるまで追加で質問することもできます。

ChatGPTを使った時間記録について詳しくは、「ChatGPTでJibbleを使ってできること」のガイドをご覧ください。

この記事の内容：

ChatGPTを使ってJibbleデータを分析する

ChatGPTは、アカウントでアクセスできるJibbleのデータを分析し、チーム全体で時間がどのように使われているかを把握するのに役立ちます。時間記録、タイムシート、出退勤記録、時間記録レポートを分析し、データの内訳をすばやくまとめることができます。

役割と権限に応じて、ChatGPTに以下のことを依頼できます：

  • 指定した期間の勤務時間を分析する
  • 残業の傾向を把握する
  • チーム間や期間ごとの出退勤状況を比較する
  • プロジェクト、作業、顧客別に時間の内訳を確認する
  • 大きな変化や異常値を特定する
  • 時間記録・出退勤データから重要なポイントを抽出する
  • 管理業務や給与計算に使用する要約を作成する

例：

「2026年9月にGryffindorチームが記録した勤務時間で、通常と異なる点があれば教えて。」

Spotting unusual tracked hours in ChatGPT

追加の質問をすることで、分析内容をさらに詳しく掘り下げることもできます。まずは大まかな質問から始め、気になる結果について詳しく調べたり、異なる項目でデータを集計したり、分析対象の期間を広げたりするようChatGPTに依頼しましょう。毎回最初から分析をやり直す必要はありません。

要約とレポートを作成する

ChatGPTを使えば、複数のデータソースでフィルターを設定する手間をかけずに、Jibbleのデータからレポートを作成できます。対象となるメンバー、チーム、プロジェクト、日付と、集計したい項目を指定するだけです。

以下のようなデータをまとめることができます：

  • メンバー別、チーム別、または組織全体の総勤務時間
  • 指定した期間の残業時間
  • 遅刻や欠勤を含む出退勤データ
  • プロジェクト、作業、顧客別の勤務時間
  • 平均出勤・退勤打刻時刻

このような要約は、管理者への報告、給与計算の確認、プロジェクトの進捗確認などにそのまま活用できます。

例：

「2026年9月のチームメンバーごとの総勤務時間と出退勤状況をまとめたレポートを作成して」

Team hours and attendance report in ChatGPT

時間記録・出退勤データを可視化する

ChatGPTを使えば、時間記録や出退勤データをグラフや表にまとめ、急激な増減やデータの抜け、傾向をひと目で把握できます。

グラフは、以下のようなデータの可視化に役立ちます：

  • メンバー別またはチーム別の勤務時間
  • 指定した期間の残業時間
  • プロジェクトや作業ごとの作業時間
  • 週単位または月単位の出退勤状況の傾向

例：

「今月のチームメンバーごとの勤務時間をグラフにして」

Chart of hours worked by each team member in ChatGPT

データを比較してパターンを見つける

ChatGPTを使えば、2つの期間やチーム、プロジェクトのデータを並べて比較し、その間の変化や顕著な傾向を確認できます。これにより、これまで気づかなかったパターンや、調べようと思わなかった傾向を発見するのに役立ちます。

以下のような変化や傾向を把握する際に便利です：

  • 勤務時間の増減を確認する
  • 残業時間の変化を把握する
  • 遅刻が多いメンバーなど、出退勤の傾向を確認する
  • チームやグループ間の違いを比較する
  • 以前より時間がかかっている、または短縮されているプロジェクトを特定する

例：

「Gryffindorチームの9月と8月の勤務時間をグラフで比較して、特に大きな変化を教えて」

Chart comparing team hours in August and September in ChatGPT

定期レポートを設定する

毎週または毎月、同じ内容の確認や分析を行っている場合は、ChatGPTのタスク機能を使って、指定したスケジュールで自動的に実行できます。毎回手動で分析を依頼することなく、Jibbleのデータを自動的に要約し、レポートを作成できます。

以下のような用途に便利です：

  • チームの勤務時間を毎週確認する
  • 月次の出退勤状況をまとめる
  • 残業時間や通常と異なる傾向を継続的に確認する
  • プロジェクトと作業時間を管理する
  • 給与計算の準備をする

例えば、毎週月曜日に前週の勤務時間を要約する定期タスクを設定できます：

例：

「毎週月曜日に、前週のチームの勤務時間と出退勤状況を要約して、通常と異なる点があれば教えて」

同じように、グラフを使った定期レポートも作成できます：

例：

「毎週月曜日に、前週のチーム別勤務時間をグラフにして、残業時間や出退勤状況に変化があればまとめて」

注： タスクはChatGPTの機能です。利用できるかどうかは、ChatGPTのプランごとの制限や設定によって異なります。

データからより的確な回答を得る

ChatGPTからより的確な分析結果を得るには、Jibbleからどのようなデータを取得したいのか、具体的な条件を伝えることが重要です。特に、以下の項目を明確にすると効果的です：

  • 期間：「9月1日～30日」など
  • メンバー：「Gryffindorチーム」や「自分が管理するすべてのメンバー」など
  • プロジェクトや作業：「プロジェクトHagrid」や「デザイン作業」など
  • 集計したい項目：「総勤務時間と出退勤状況」など
  • 比較対象：「9月と8月を比較する」など

次のような質問ではなく：

「勤務時間を分析して」

以下のように具体的に依頼してみましょう：

「エンジニアチームの9月1日から30日までの総勤務時間を分析して、8月と比較し、大きな変化があれば教えて」

ChatGPTは「先月」や「先週」といった相対的な期間も理解できますが、具体的な日付を指定することで、どの期間を指しているのかが明確になります。特に、長期間のデータを比較する場合に役立ちます。

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