AIはどのように時間記録を変革しているのか

著者 Asim Qureshi, Jibble CEO

2026.01.29

こんにちは、私はクラウドベースの勤怠ソフトウェアであるJibbleのCEO兼共同創設者であるAsim Qureshiです。起業家になる前は、投資銀行家として働いていました。モルガン・スタンレーではバイスプレジデントとして退職し、その後クレディ・スイスでも同じ役職に就きました。私は物理学を専攻し、人工知能に強い関心を持つ一方で、3人の子どもをホームスクールで育てている父親でもあります。

この記事では、AIが現在どのように時間記録システムを変革しているのか、そして今後この分野にどのような革新をもたらすのかをお伝えします。

人工知能（AI）は、仕事のあらゆる側面を変革しており、時間記録もその例外ではありません。

従来の手作業による記録は、ミスが起きやすく、常に入力が必要で、従業員にとっては余計な負担に感じられることもあります。AIは、時間記録をこれまで以上にスマートで高速、そして正確なものへと進化させることで、この状況を大きく変えています。

近年のAIの発展スピードを思うと驚くばかりですが、これからどれほど成長していくのかを想像すると、ますます期待が膨らみます。自動タイムシートから予測スケジューリングまで、AIはもはや単に便利なだけではなく、生産性を高め、時間記録のあり方を一段引き上げるための中核的なツールになりつつあります。

画像引用：Markus Spiske on Unsplash

時間記録の現状

今日の時間記録は、かつてオフィスの壁でよく見かけた紙のタイムシートやタイムレコーダーを前提にしたものではありません。現代の企業は、プロセスを自動化し、ミスを減らすために、デジタルの時間記録システムやソフトウェアツールへと移行しています。

近年のハイブリッドワークの広がりにより、デジタルワークフローや働き方の変化に自動的に対応できる、よりスマートなシステムの必要性はさらに高まっています。

現在の時間記録システムは、ボタンをクリックするだけで時間を記録し、タイムシートを自動入力し、位置情報を追跡し、休暇を管理し、そのうえ給与計算やコンプライアンスのための詳細なレポートまで生成できるようになりました。

これは、私たちがかつて使っていた従来の方法から大きく前進したと言えます。そして、AIタイムトラッキングが進化し続けることで、このプロセスはますます効率的で賢くなっています。

AIタイムトラッキングとは？

AIタイムトラッキングとは、作業時間をよりスマートかつ自動的に監視・管理するための仕組みを指します。

単なる時間記録にとどまらず、AIタイムトラッキングツールは、アプリやウェブサイトの使用状況、キーボードやマウスの操作といった情報をバックグラウンドでモニタリングできます。これにより、時間の使い方に潜むパターンや非効率な部分を分析し、手動入力の手間をかけずに生産性向上につながる、より詳細なインサイトを得ることができます。

もっと詳しく解説したAIタイムトラッキングの記事もご覧ください。

時間記録を改善するためにAIはどのように使われているのか？

AIは、時間記録プロセスの自動化に大きく貢献してきました。今では、何も操作しなくても出退勤の打刻ができるようになっています。中には顔認証技術を搭載したソフトウェアもあり、簡単な自撮りだけで出勤打刻が完了します。時間記録がここまで効率化されているのは、本当に驚くべきことです。

しかし、AIの役割は自動化だけにとどまりません。現在では、膨大なデータを分析し、創造的な解決策を生み出すことも可能になっています。AIは思考し、判断し、問題を解決することで、人間の能力とイノベーションをまったく新しい段階へと押し上げています。

以下では、AIが時間記録をどのように改善しているのか、その一部をご紹介します。

生産性モニタリング：AI搭載ツールは、作業している時間と非稼働時間、キーボードとマウスの操作状況、およびアプリケーションの使用状況を自動的に追跡できます。これにより、従業員が勤務時間をどのように使っているかをより深く理解でき、細かく干渉するような管理に頼らずとも、非効率な部分を見つけることが可能になります。
パフォーマンス分析：AIは生産性データを収集するだけでなく、その分析まで行います。ワークフローのパターン、プロジェクトの進行状況、タスクの完了率などを分析することで、ボトルネックの特定、成果の測定、さらには効率向上のための改善提案まで行うことができます。
機能アシスタンス：使用するソフトウェアによっては、時間記録システムの操作が複雑になることがあります。しかし、AIに機能の実行を依頼できる場合、その複雑さは大幅に軽減されます。カスタムレポートの生成、リマインダーの設定、時間記録の調整など、AIアシスタントに指示するだけで簡単に実行できます。
職場での燃え尽き症候群を軽減：AIは、勤務時間や休憩時間の傾向を分析することで、過労や燃え尽きの兆しを見つけることができます。いつも遅くまで働いている人や休憩を取れていない人を特定し、心身の負担が高まっている可能性を示すことができます。これにより、マネージャーはより健全なワークライフバランスを保つための予防的な対応を取ることができます。

2025年のAIタイムトラッキングのトレンド

AIを基盤とした機能がより一般的になるにつれ、多くの従来型の時間記録プラットフォームは、より高度な時間記録ソリューションへの需要の高まりに応えるため、自らをAI搭載ツールとして再定義し始めています。

以下では、現在の時間記録を大きく変革している主要なAI機能を紹介します。

1.タイムシートの自動化

自動化は、AIが得意とする多くの分野のうちのひとつにすぎません。AIが登場する以前から自動化は可能でしたが、人工知能によってその精度と適応性は大きく向上しました。

時間記録の領域では、AIは単に勤務時間を記録するだけではありません。タイムシートの作成や承認のプロセスを予測、検出、最適化することができます。

予測入力 – 毎週月曜日の朝に同じプロジェクトに取り組むチームであれば、AIがその内容を自動的に入力します。
異常検出 – 退勤打刻を忘れた場合？AIが活動停止を検知し、誤りを防ぐために適切な終了時刻を提案します。
スマート承認 – すべてのタイムシートを手作業で確認する代わりに、AIが注意すべき項目だけを強調表示できます。

これにより、手動修正の削減、コンプライアンスの向上、そしてマネージャーが勘に頼って判断する場面も大幅に少なくなることを意味します。

すでに多くのプラットフォームがAIを活用して時間記録を自動化しています。たとえばTimely AIはバックグラウンドで静かに動作し、ユーザーがタイマーを押さなくても、従業員が作業に費やした時間をすべて記録します。一方Toggl Trackの自動追跡機能は、アプリやブラウザの利用履歴をもとにタイムシートを自動入力します。

2.生産性分析

生産性を測定すること自体は比較的簡単ですが、実際に生産性を向上させる実用的な洞察を生み出すことは別物です。AIは、この両方を見事にこなします。

たとえばWebWorkのAIタイムトラッキング機能を例に挙げてみましょう。これは単に勤務時間を記録するだけではなく、作業パターン、端末の使用状況、活動レベルを積極的にモニタリングします。キーボード操作、マウスのクリック、プラットフォームの使用状況を追跡することで、時間がどのように費やされたかを正確に把握できます。

しかしWebWorkはモニタリングだけにとどまりません。AIが自律的にワークフローを分析し、非効率な部分を見つけ出し、個々に合わせた生産性向上のための戦略を生成します。

Clockifyのような道具もAIを取り入れ、ダッシュボード上で従業員の生産性に関するリアルタイムの洞察を表示しています。またTimelyのAI「Memory」は、過去の行動パターンから学習し、時間の経過とともに改善していきます。

Jibbleも、キーボードやマウスの操作、アプリやウェブサイトの利用状況をモニタリングする高度な機能を開発することで、AIによる生産性最適化に踏み出しています。その目的は、非効率な部分を特定し、マネージャーに作業習慣についてより深い洞察を提供することです。

3.ワーク・ライフ・バランスのモニタリング

チーム内の誰かが燃え尽き症候群に陥る危険があるかどうかを、表面から知ることは難しいものです。

Forbesの2025年の仕事の燃え尽き症候群に関するレポートによると、仕事の燃え尽き症候群はこの年に大幅に増加しました。

AIを使えば、燃え尽きのリスクを見つけることがより簡単で、しかも正確になります。勤務時間、残業の傾向、活動パターンを分析することで、AIは過重労働の可能性がある従業員をすばやく示すことができます。中には、次のような簡単な質問を投げかけるだけで状況を把握できるプラットフォームもあります。

「今月もっとも長く働いているのは誰ですか？」
「勤務時間外に継続してオンラインになっているのは誰ですか？」
「十分に業務を割り当てられておらず、もっと仕事を引き受けられるのは誰ですか？」

これらの洞察は、マネージャーが業務量を適切に配分し、必要な休憩を促し、健全なワークライフバランスを保つうえで役立ちます。

4.インテリジェント・アシスタンス

レポートを作成したり、業績評価を書いたり、イベントの案内メールを送ったりする必要がありますか？もう、それを誰かのアシスタントに頼む必要はありません。AIを使えばいいのです！

現在の時間記録ツールには、詳細なレポートの生成、要約の作成、そして業績評価の下書きまで、数秒で行えるAI主導のアシスタントが搭載されています。

これらのレポートは、アプリにすでにある時間データに基づいて作成されるため、常に最新で、内容も状況に即しています。

時間記録プラットフォームの中には、「今週一番残業したのは誰ですか？」や「先月の生産性の傾向はどうでしたか？」といった質問をアシスタントに投げかけるだけで、即座に回答を得ることができます。

そのうえAIは、スケジューリング、リマインダーの送信、さらには将来の業務量の傾向予測といった、繰り返し発生するタスクも自動化できます。

AIタイムトラッキングのメリットは何ですか？

なぜAIにこだわる必要があるのでしょうか？それは、AIを活用しないと、活用する人に大きく遅れをとるからです。

時間記録にAIを使用することには非常に多くのメリットがあります。そのうちのいくつかを次に示します。

精度の向上

時間記録をより手間なく行えるアプローチを採用することで、手作業による時間入力に伴う人為的ミスを排除し、より一貫性と信頼性の高い記録データを作成します。これにより、時間の不正申告のリスクが軽減され、従業員が自分の仕事に対して公正に報酬を受けられるようになります。

従業員エクスペリエンスの向上

もう出勤打刻を忘れたり、勘に頼ったりする必要はありません。自動リマインダー、予測入力、顔認証などのAI機能により、時間記録は誰にとっても迅速でストレスのないものになります。

管理業務の負担軽減

管理業務に費やす1分を節約できれば、その1分をより価値の高い仕事に再投資できます。これこそがAIが非常に価値を持つ理由です。AIは、タイムシートの入力、労働時間の承認、レポートの生成といった反復作業を処理し、マネージャーや人事担当者を煩雑な手作業から解放します。

セキュリティと不正検出の強化

AIタイムトラッキングでは、休憩の未取得や非現実的な労働時間など、疑わしい時間ログをシステムが自動的に検出し、タイムシート不正のリスクを減らします。また、適切な休憩時間や最大労働時間の遵守を確保することで、企業が労働法に準拠するのにも役立ちます。

AIタイムトラッキングの限界

他のものと同様に、AIタイムトラッキングにも、考慮すべき制限とデメリットがまだあります。

過度の依存

見方によっては、AIは過度の依存を招く可能性があります。自動化に頼りすぎると、チームがミスを見落としたり、状況の文脈を無視したり、必要なときに手動でタスクを管理する能力を失ったりすることがあります。そのため、AIと人間による監視のバランスを保つことが依然として重要です。

不正確なコンテキスト

時間記録アプリに記録された活動だけで生産性を評価するのは、必ずしも決定的な判断とは言えません。たとえば、従業員がブレインストーミングをしていたり、電話会議に参加していたり、オフラインで作業していたりすると、キーボードやマウスの操作がないため「非稼働」に見えることがあります。こうした事情を汲み取ることの欠如は、不公平な評価や作業パターンの誤解、従業員への不必要なプレッシャーにつながる可能性があります。

倫理と法的リスク

職場でのAIの使用は、プライバシー、同意、およびデータセキュリティに関する重要な問題を提起します。特に顔認証や位置情報を扱うトラッキング機能は、労働法やデータ保護規制（GDPRなど）に準拠しなければなりません。不適切な運用や透明性の欠如は、重大な法的リスクを招き、従業員の信頼を損なう可能性があります。